Evaluation von Elastizitätsstrategien in der Cloud im Hinblick auf optimale Ressourcennutzung

Koppenhagen, Erik (2013) Evaluation von Elastizitätsstrategien in der Cloud im Hinblick auf optimale Ressourcennutzung (Bachelor thesis), Kiel University, Kiel, Germany, 67 pp

[img]
Preview
Text
bsc_thesis_eko.pdf

Download (769Kb) | Preview

Abstract

Die Bachelorarbeit „Evaluation von Elastizitätsstrategien in der Cloud in Hinblick auf
optimale Ressourcennutzung am Beispiel von OpenStack“ erforscht und bewertet Skalierungsstrategien
für die Lastverteilung in der Cloud. Die Grundlage dafür lieferte das
Bachelorprojekt „Kieker in the Cloud“ an der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel. Es
soll geklärt werden, welche Algorithmen kompatibel mit Kieker sind und die vorhanden
Ressourcen optimal ausnutzen.
Um dieses Ziel zu erreichen, werden zunächst in einer theoretischen Evaluation die
Strategien analysiert und verglichen. Als Entscheidungskriterien dienen die potentielle
Datenverarbeitung und die entstehenden Mehrkosten in Abhängigkeit der CPU Auslastung.
Die drei Elastizitätsstrategien, die am besten abschneiden, werden implementiert und in
einer OpenStack Cloud getestet.
Die Ergebnisse dieser Evaluationen zeigen, dass Strategien mit Reserveknoten und
Berücksichtigung des Abrechnungszeitraumes am besten abschneiden. Es hat sich herausgestellt,
dass es keine „beste“ Strategie gibt, sondern nur Strategien, die für einen
bestimmten Auslastungsverlauf am besten geeignet sind. Es muss folglich situationsabhängig
eine Strategie gewählt werden. Hinweise, welche dies im einzelnen ist, finden sich im
Fazit wieder.

Document Type: Thesis (Bachelor thesis)
Thesis Advisors: Hasselbring, Wilhelm and Fittkau, Florian
Keywords: Cloud, Elastizität, Strategien, Evaluation
Research affiliation: Kiel University > Software Engineering
Projects: ExplorViz
Date Deposited: 30 May 2013 07:11
Last Modified: 26 Nov 2013 08:46
URI: http://eprints.uni-kiel.de/id/eprint/21339

Actions (login required)

View Item View Item

Document Downloads

More statistics for this item...